ºÚÁÏÊÓƵ

Am ºÚÁÏÊÓƵ fassen wir unter dem Stichwort "Digital Science" eine Vielzahl von Aktivitäten zusammen, die die Digitalisierung der Meeresforschung vorantreiben. Diese Aktivitäten beziehen sich sowohl auf die Bedürfnisse und Entwicklungen der Forschungsbereiche als auch auf die zentralen Technologie-, Rechen- und Dateninfrastrukturen. im Kontext des ºÚÁÏÊÓƵ 2030 Prozesses werden Strategien entwickelt und institutionelle Strukturen aufgebaut, um ein kollaboratives und ganzheitliches Management des Digitalisierungsprozesses zu ermöglichen.
Diese Seite und die folgende Abbildung fassen den aktuellen Stand der verschiedenen Aktivitäten des ºÚÁÏÊÓƵ im Kontext der Digitalisierung der Meereswissenschaften zusammen.

Digital Science Strukturen

Digitaler Rat

Internes Gremium, das die vielfältigen Aktivitäten und Beteiligungsmöglichkeiten des ºÚÁÏÊÓƵ und die strukturellen Konsequenzen in der digitalen Wissenschaft koordiniert. Beispiele für ein institusweites Handeln des Digitalen Rates beziehen sich auf die Weiterentwicklung der Infrastruktur für die Modellierung oder die Schaffung von Data Science support für das ºÚÁÏÊÓƵ. Weitere Informationen finden Sie auf den .

Data Science Unit

Die Data Science Unit (DSU) des ºÚÁÏÊÓƵ entwickelt Data Science Methoden für die Meeresforschung und wendet diese gemeinsam mit den Forschenden auf die heterogenen des ºÚÁÏÊÓƵ und seiner Partnerinstitute an. Die DSU bietet den Forschenden am ºÚÁÏÊÓƵ Support und Training zu Data Science Methoden an und dient als Partner bei der Beantragung von Drittmitteln für Data Science Projekte sowie für die Publikation von wissenschaftlichen Ergebnissen, die mittels Data Science Methoden erforscht werden.

IRF Digital Twins

Digitale Zwillinge werden Sensordaten und Simulationen in interaktiven 4D-Visualisierungen bündeln und zugänglich machen, um "Was-wäre-wenn"-Szenarien zu untersuchen.

Knowledge Hubs

Interne Knowledge Hubs bündeln die Expertise aus den digitalen Wissenschaftsbereichen am ºÚÁÏÊÓƵ, um Erfahrungen zu sammeln, zu teilen, auszutauschen und zu diskutieren. Derzeit gibt es am ºÚÁÏÊÓƵ Knowledge Hubs zu den Themen Underwater Imaging, DevOps (Software Development), Marine Robotics und Scientific Computing. Weitere Informationen sind auf den ±¹±ð°ù´Úü²µ²ú²¹°ù.

Digital Science-Initiativen

... des ºÚÁÏÊÓƵ:

• – Helmholtz School for Marine Data Science
• Helmholtz Metadata Collaboration ()
• – Entwicklung heterogener, autonomer vernetzter robotischer Systeme für die Umweltüberwachung der Ozeane über die technische Krisenintervention bis zur Exploration des Sonnensystems
•  - DataHub Werkzeuge
• – -Hub für die Förderung der qualitative Anreicherung von Forschungsdaten des HGF-Forschungsbereichs Erde und Umwelt mittels Metadaten
• – Entwicklung verschiedener Trainingsmodule, die die Forschungsgemeinschaft bei der Umsetzung und Implementierung der in entwickelten Werkzeuge und Prozesse unterstützen
• – Initiative der zur systematische Erfassung, Ãœbertragung an Land, Qualitätssicherung und Veröffentlichung von "Unterwegs"-Forschungsdaten der Schiffe MARIA S. MERIAN, METEOR, POLARSTERN und SONNE
• ARENA2– Artificial Research Environment for Networked Analysis

Ausgewählte beendete Digital Science Projekte:

• – Advanced Earth System Modelling Capacity: a Contribution to solving Grand Challenges
• – Towards Smart Monitoring and Integrated Data Exploration of the Earth System
• – Modular Observation Solutions for Earth Systems

... der Helmholtz Gemeinschaft:

Der  wurde 2016 von der Helmholtz Gemeinschaft gegründet, um zukunftsweisende Forschung in den Datenwissenschaften voranzutreiben und die Expertise der Helmholtz-Zentren zu bündeln. Er fördert die Entwicklung innovativer Technologien und identifiziert drängende Themen, die zur Stärkung der internationalen Spitzenposition der deutschen Wissenschaft beitragen. Rund 40 hochkarätige Digitalexpertinnen und -experten aus Bereichen wie Softwarearchitektur, Big Data und KI arbeiten regelmäßig zusammen und entwickeln gemeinsam wegweisende Projekte und Forschungskollaborationen.

Inzwischen wurden auf Anregung des Inkubators mehr als 100 Projekte und Forschungskollaborationen entwickelt.

Außerdem haben die Helmholtz-Zentren auf Vorschlag des Inkubators fünf High-Tech-Plattformen geschaffen, die kontinuierlich neue digitale Lösungen für die Spitzenforschung entwickeln. Diese Projekte und Plattformen bilden zusammen das Helmholtz :

• : 
  Koordiniert am ºÚÁÏÊÓƵ, erfüllt die HMC die Anforderungen an die Dokumentation und den Zugriff auf Forschungsdaten, um diese über Jahre hinweg zugänglich und nutzbar zu machen.
   
• 
  Eine KI-Plattform, die die Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen fördert und die Zusammenarbeit sowie den Zugang zu Ressourcen und Expertise im gesamten Helmholtz-Verbund unterstützt.

• Verbindendes Element für die Helmholtz Information & Data Science Schools, bietet Programme für Promovierende und Postdocs.
   
• 
  Bietet Beratung und modernste Technologien für die Erfassung, Bearbeitung und Analyse von Bilddaten in der Forschung.
   
• 
  ​​​​​​​Bietet eine moderne IT-Infrastruktur, die die Zusammenarbeit und den Austausch zwischen den Helmholtz-Forschungszentren unterstützt.

Digital Science Veranstaltungen

Hacky Hour

Die ºÚÁÏÊÓƵ (open) Hacky Hour dient der Diskussion von Programmier- und Datenanalyse-Problemen aller Art, in allen Programmiersprachen und von beliebiger Komplexität. Die wiederkehrende Veranstaltung zielt darauf ab, Studenten, Wissenschaftler und Entwickler aller Niveaus zusammenzubringen und eine häufige Möglichkeit zu bieten, mit möglichst geringen Barrieren voneinander zu lernen. Die Veranstaltung ist offen für alle Interessierten aus dem ºÚÁÏÊÓƵ und assoziierten Organisationen (kollaborierende Institute, Graduiertenschulen, etc.). Weitere Informationen sind hier ±¹±ð°ù´Úü²µ²ú²¹°ù.

Digital Science Monday

Montagnachmittage sind am ºÚÁÏÊÓƵ für Diskussionen zu digitalen Themen reserviert. Aktuelle Methoden, Projektvorschläge, technische Innovationen und Initiativen am ºÚÁÏÊÓƵ, als auch in der Helmholtz-Gemeinschaft und darüber hinaus werden dabei mit dem Team ºÚÁÏÊÓƵ diskutiert. Die DSMonday Veranstaltung wird zusammen mit MarData organisiert. Weitere Informationen sind im ±¹±ð°ù´Úü²µ²ú²¹°ù.

Data Science Symposium

Die Reihe der Data Science Symposien ist eine gemeinsame Initiative der drei Helmholtz-Zentren ºÚÁÏÊÓƵ, AWI und Hereon. Sie behandelt moderne digitale wissenschaftliche Arbeitsabläufe, Big-Data-Herausforderungen, Dateninfrastrukturen und innovative Data-Science-Methoden und mehr über die Disziplinen und Technologien hinweg. Die Reihe der Data Science Symposien fördert den Wissensaustausch und die Zusammenarbeit in der Erd- und Umweltforschungsgemeinschaft. Weitere Informationen sind verfügbar im .